Нов извештај открива дека видео материјалите снимени преку паметните очила Ray-Ban на компанијата Meta се испраќаат на преглед кај човечки модератори на податоци во Кенија. И покрај декларираните политики за приватност, работниците кои се ангажирани преку надворешни соработници за означување на видео материјали, имаат пристап до снимки кои содржат чувствителни и интимни ситуации од секојдневниот живот на корисниците.
Според истражувањето објавено од шведскиот портал SVD, работниците чија задача е рачно да идентификуваат објекти во видео клиповите за да ги тренираат моделите за вештачка интелигенција, пријавиле дека редовно се среќаваат со длабоко приватни материјали. Пријавените снимки вклучуваат луѓе во бањи, интимни моменти, сексуални односи, како и чувствителни лични податоци како банкарски картички. Вработените изјавиле дека се чувствуваат непријатно при прегледувањето на ваквите клипови, кои директно прикажуваат приватни сцени од домовите на корисниците во западните земји.
Паметните очила на Meta ги процесираат функциите поврзани со вештачката интелигенција на серверите на компанијата, што наложува испраќање на видео податоците за нивна анализа. Поранешни вработени во Meta појаснуваат дека чувствителните податоци не би требало да стигнуваат до човечки прегледувачи, но овој безбедносен систем се потпира на алгоритамско идентификување и филтрирање на содржината. Според сведоштвата на модераторите, очигледно е дека овие автоматизирани филтри не се секогаш успешни во блокирањето на приватните снимки.
Околностите под кои овие чувствителни видеа се снимаат и се испраќаат остануваат нејасни. Извештајот сугерира дека дел од снимките се направени намерно од страна на корисниците, на пример при интимни односи, што укажува на фактот дека видео материјалот се испраќа на преглед и анализа дури и кога се снима рачно, а не само при директно користење на функциите за вештачка интелигенција на Meta.
Овој инцидент отвора сериозни прашања за безбедноста на податоците и приватноста кај паметните уреди за носење. Неуспехот на автоматизираните системи соодветно да ги анонимизираат или да ги блокираат личните информации ги нагласува континуираните ризици поврзани со уредите кои се дизајнирани постојано да ја снимаат околината на корисникот. Додека Meta се потпира на човечката анализа за да ги подобри своите системи за препознавање објекти, тековниот процес покажува значителни недостатоци во заштитата на приватноста.
