OpenAI официјално го претстави GPT-6 Astra, нивниот најнов модел за вештачка интелигенција кој е насочен кон софтверското инженерство, научните истражувања и самостојното користење на компјутерски системи.
Моделот од денес е достапен за ограничена група организации, а во наредните денови ќе биде овозможен за корисниците на претплатите Plus, Pro, Business и Enterprise, како и преку програмскиот интерфејс на OpenAI, Microsoft Azure и AWS Bedrock.
Според информациите од компанијата, новиот модел поставува нови граници во брзината, точноста и безбедноста при извршување на комплексни задачи.
Во споредба со претходните генерации, GPT-6 Astra бележи забележителни резултати на техничките тестови. Моделот постигнува 99.9 проценти на ARC-AGI-3 и 100 проценти на ExploitBench, додека на тестот Terminal-Bench Science остварува резултат од 64.6 проценти, надминувајќи ги конкурентните решенија при пониски трошоци за користење.
Неговата главна карактеристика е способноста автономно да ракува со компјутер, преземајќи рутински задачи како пополнување онлајн формулари, ажурирање податоци во CRM системи и организирање календари. Моделот може да анализира податоци, да креира веб страници и самостојно да врши проверка на квалитетот на интерфејсот за да се осигура дека сите функции работат правилно.
За професионалните корисници, новиот модел нуди подобрувања во ефикасноста и брзината. На тестот Mind2Web, Astra ги завршува задачите речиси двојно побрзо во споредба со GPT-5.6 Sol, користејќи значително помалку излезни токени. Моделот е обучен да следи постоечки корпоративни шаблони при креирање презентации, табели и документи, задржувајќи го бараниот визуелен стил.
Од аспект на безбедноста, тестирањата покажале дека во ситуации со невозможни задачи, новиот модел во ниту еден случај не излегол надвор од овластените параметри, за разлика од неговиот претходник кај кој тоа се случувало во речиси половина од случаите.
Покрај канцелариските задачи, GPT-6 Astra поседува визуелни способности кои овозможуваат моделирање објекти и креирање сцени во софтвер како Blender и Unreal Engine. Кога инструкциите оставаат простор за различни толкувања, моделот го користи контекстот за да донесе соодветни одлуки или поставува фокусирани прашања до корисникот.
Оваа способност за задржување на оригиналната цел дури и при промена на параметрите, го прави корисен во развојот на софтвер, каде може да пишува и тестира код додека комуницира со програмерите на јасен начин.
